As apostas de spread e CFDs são produtos alavancados e podem resultar em perdas que excedem os depósitos. O valor das ações, ETFs e ETCs comprados através de uma conta de negociação de ações, um estoque e ações ISA ou um SIPP podem cair e aumentar, o que pode significar voltar atrás do que você originalmente colocou. Por favor, certifique-se de compreender completamente os riscos e Tenha cuidado para gerenciar sua exposição. CFD, compartilhamento de ações e ações e ações As contas da ISA fornecidas pela IG Markets Ltd, propagação de apostas fornecidas pela IG Index Ltd. IG é um nome comercial da IG Markets Ltd (uma empresa registrada em Inglaterra e País de Gales sob o número 04008957) e IG Index Ltd ( Uma empresa registrada na Inglaterra e País de Gales sob o número 01190902). Endereço registrado em Cannon Bridge House, 25 Dowgate Hill, Londres EC4R 2YA. 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Dafcom Forex: Editorial, artigos, análise, informações do corretor, Broker News, Trading Journal Twisted-Pair Dólar dos EUA estagnado Aguarde Yellen fala mais tarde Esta noite: Dolar AS melangkah turun di sesi perdagangan Jumat (26 Agustus) dorido ini dengan perubahan Keseluruhan yang sangat kecil minggu ini. Fokus investidor belum teralihkan dari penantian akan pernyataan Ketua O Fed di Jackson Hole, dengan harapan akan ada kejelasan mengenai kenaikan suku bunga O Fed. Janet Yellen, Ketua The Fed, dijadwalkan akan menyampaikan pidatonya pada pukul 14:00 GMT atau pukul 21:00 WIB. Por analis sulit memberikan perkiraan yang paling mungkin tentang apa yang akan disinggung Yellen dalam pidatonya. Suara mereka tercatat 50:50, baik untuk yang memperkirakan kenaikan suku bunga pada bulan setembro, maupun kenaikan suku bunga pada bulan Desember. Esther George Tokoh Ter-Hawkish Salah seorang pejabat O Fed yang sekaligus anggota FOMC tahun ini, Esther George. Sudah mendapat giliran untuk berbicara di depan simposium. Presiden The Fed untuk wilayah Kansas City tersebut secara vokal menunjukkan pandangannya akan kebutuhan kenaikan bunga bagi ekonomi Amerika. Pandangan George Terhadap ekonomi AS tak banyak berubah dari apa yang ditunjukannya sejak rapat kebijakan pada bulan Juli. Menurut George, dalam dua tiga tahun ke depan, Fed Rate seharusnya sudah mencapai 3 persen. Saya melihat, inilah waktunya untuk bergerak (menaikkan suku bunga, kata George. Saya sudah mengambil pertimbangan pada bulan Juli, dan sekarang pandangan saya itu belum berubah. Meski begitu, secara keseluruhan, outlook ekonomi Amerika menurut George masih berada dalam level yang sedang, sehingga Dirinya mendukung rencana Janet Yellen, uma vez que é um homem que se encontra em uma sala de estar, está localizada na cidade de São Paulo. Datanya mendukung rencana Janet Yellen, a cidade de Menangkat Suku Bunga Secara Bertahap, Indeks Dolar, Yang Mengukur Kekuatan, Greenback Terhadap, 6 Mata, Uang Mayor, Menurun, 0.2 persen, Kevin Angla, 94.608, Lebih renda, Dibandingkan, Dengan, Level, Defks, Dolar, Diary, Bulan, ini. USDJPY, Bergerak, sangat, Flat, Dengan, Volatilitas Renda de diarré 100,44 ienes. Menurut Masashi Murata, Ahli Strategi mata uang di Brown Irmãos Harriman, Tóquio, pediatra Yellen menurutnya tidak akan membuat USDJPY membentuk tren baru. Sementara itu, EURUSD juga tak kalah datar dengan diperdagangkan di kisaran 1.1297 sore ini, meski ada Sedikit kenaikan dari level sebelumnya di angka 1.1284. Menurut Ulrich Leuchtmann, Kepala Fore X di Commerzbank Frankfurt kepada Reuters. Dirinya melihat akan ada lebih banyak kejutan negatif untuk Greenback dari pidato tersebut. Meski demikian, Leuchtmann mengatakan, pidato Yellen nanti akan membawa manfaat bagi kebijakan, namun diperkirakan tidak akan terlalu hawkish. Lá você vai, você é um capitalista, você deseja ser rico enquanto não está aprendendo o Forex um zero simplesmente porque você não tem tempo para tentar fazer assim. Então alguém te ofereceu para engatar o FORAM PAMM. Ele disse, sim, você entrará no negócio de Forex enquanto não o poder (bem, com toda a probabilidade, pouco). No entanto, a maior questão é. O FORAM PAMM é rentável para o investidor O Forex PAMM representa o módulo de gerenciamento de alocação de compartilhamento. Conforme escrito na lata, seu investimento no capital é absoluto para ser atribuído por um gerente de fundo, o WHO administra seu próprio capital e seus capitais de investidores. Você sabe, é como entregar sua religião a um reverendo, exceto que essa fé é apenas negociável e tão lucrativa. O serviço Forex PAMM converteu constantemente muitas partes para participar, são: 3) Comerciantes (ou, neste caso, gestores de fundos). Digamos um revendedor especializado, chamado Soros, termo aprovado e condição obrigatória pelo corretor da ABCFX (empresa de ficção) e, portanto, Registrados mutuamente de seus gestores de fundos Forex PAMM. Soros publicou então sua carteira de comercialismo atual para atrair investidores, e boy It works. Dois investidores assinaram um acordo com a ABCFX para especular sob um termo definido que os modificasse para um programa idêntico. Eles derrubaram seus fundos consideráveis para Soros lançar seu comercialismo maravilhado. Observe que esses dois investidores transpiram com um orçamento bastante diferente. Um desses capitalistas, especificamente Der Fuhrer, investiu com US $ 50.000, em comparação com um chimpanzé aleatório, que só pagará US $ 1.000. No alto disso, Soros administra seu próprio USD por quinze, 000. Agora, vamos fazer a matemática (eu prometo, eu vou manter isso como sem pensar o mais fácil possível humanamente). A primeira questão que os investidores precisam ser obrigados a reconhecer é que a quantidade total de recursos investidos. Total investido com fundo Capital Soros Capital Der Fuhrer Um capital de chimpanzés aleatório quinze 000 000 000 000 000 000 USD 60 000,00 Por favor, note que a participação total de todos os fundos para o total investido com fundo desempenha grande metade durante esse papel, dado que cada resultado é contabilizado em Pise com isso. Afinal, é por isso que P no Forex PAMM representa compartilhamento. Soros compartilha o fundototal de Soros investido com o fundo USD quinze, 000USD 66,000 22,7 por cento Hitlers compartilham USD cinquenta, 000USD 66,000 75,8 por cento A Random Bonobos compartilha um 0,5% Digamos, Soros realmente viveu até sua maravilha comercial, ele criou lucro de vinte e cinco pc Em seu 1º termo de comercialismo (pode ser mensal ou semanal, até o acordo de festas) que webby ele USD dezesseis, 500, totalizou o total investido com pool para US $ 80, 500 (66,000 16,500) E não podemos esquecer que o fundo Forex PAMM O gerente realmente cobraria aos investidores uma taxa que é totalmente a eles para se alinhar. Então, por exemplo, Soros é muito caritativo e estabeleceu sua taxa para cinco p. c de lucro obtido entre um termo de comercialismo. Soros Fee dezesseis, 5005 pc USD 825 O lucro remanescente, que é USD quinze, 675 (16.500-825), seria compartilhado em conjunto com cada parte dos investidores, assim: Hitlers ganha USD quinze, 67575.8 pc USD onze, 882 Um Bonobos aleatório Lucro USD quinze, 6751.5 pc USD 235 Soros lucro USD quinze, 67522.7 pc USD três, 558 (espera, o que Ele obteve lucro no alto de sua taxa afirmativa, no Forex PAMM cada revendedor registrado é adicionalmente contado como uma entidade de investidor) Como você Veja Der Fuhrer porque o alto capitalista, adicionalmente, conseguiu o principal compartilhamento dele (falando quantitativamente), enquanto aquele chimpanzé aleatório. Bem, ele apenas devido a instar o pão ralado. Em outras palavras, se você deseja ser rico capitalista, contemple o dumping de dinheiro extra para seu reverendo vinculado à fé, ehm, um gerente de fundos Forex PAMM. O que aconteceu se o Gestor do Fundo perdeu, o que irritaria Der Fuhrer, é claro, pois ele sofreria a maior perda. Não foi feita nenhuma pergunta, Soros não obteve sua taxa de comercialização uma vez que sua perda (hes afortunado o suficiente para fugir vivo, no entanto). O impacto de perder o comércio cortou viciosamente o total investido com fundo. Então, se Soros criou perda de trinta p. c, além de drenar o fundo coletivo anterior (incluindo o lucro total criado em termos comerciais anteriores) em trinta p. c ainda. Falando sobre computação, é como Der Fuhrer enviaria uma carga de exército para terminar Soros. Então, uhm, sim, ela é a quantidade de qualquer maneira: Total de pool atual Total investido com pool profitloss no prazo de comercialização anterior USD sessenta e seis, 000 USD quinze, 675 USD oitenta e um, 675 Perda total Total de pool atualSoros Perda em um termo de comercialização US $ 80 , 67530 pc whooping USD twenty four, 503 Essa perda total seria desdobrada em conjunto com cada fundo acumulado capitalista (capital inicial e lucro ou perda anterior) menos a perda compartilhada. Novamente, é por isso que P in forex PAMM representa. Hitler perda acumulada fundloss partes sessenta e seis, 88230 p. c USD vinte, 065. Perda de Soros dezoito, 55830 p. c USD cinco, 567 perda de Bonobos USD 371 Como você verá, o Forex PAMM realmente oferecerá grandes lucros se você investir em grande nível (como Hitler). No entanto, além disso, potencializam grandes riscos que cada capitalista único deveria se lembrar. No topo do dia, você provavelmente não precisaria ser compelido a aprender complexidades do comércio de Forex, devido ao Forex PAMM. No entanto, olhe, atualmente, você gostaria de examinar todos e cada um dos gestores de fundos obtidos e criou um salto de religião com eles. Oh, a propósito, Der Fuhrer criou uma chamada para abandonar seu mal sucedido gerente de fundos e mudar para o mundo de greenhorn, seu nome é mister . Belfort (sim, aquele homem). Aqui vem o corretor Até o momento presente, há uma unidade de área de muitas linhas de corretores de Forex de grande porte fornecendo serviços PAMM, suas opções básicas geralmente incluem: Segurança: os gerentes de fundos não podem retirar diferentes fundos capitalistas. É seguro e aparafusado. Acesso: os investidores avaliarão os gestores de fundos do mercado comercial e os registros. Cada corretor poderia voltar com uma interface e ponto de referência totalmente diferente. Diversificação de riscos: há um aforismo, não coloque todos os seus ovos em uma cesta, e também se aplica aos gestores de fundos Forex PAMM. A unidade de área dos investidores sugeriu que separasse seus investidos com fundos para um número dos maiores comerciantes. O Instaforex é um fornecedor de Forex PAMM, em conjunto com o FXTM, RoboForex, FXOPEN, Forex4you e assim por diante. O corretor regulado da CySec, Roboforex, declarou a nova conta do sistema de hedging acessível para suas contas MetaTrader5 (MT5). Este lançamento possibilita a escolha de bloqueio, permitindo múltiplas posições abertas dentro dos mesmos pares de moedas. A escolha de bloqueio, como o que os comerciantes estão em casa com o MetaTrader4, permite que os usuários executem uma ou muitas posições contra a oposição aberta existente, assim, pode-se abrir uma posição de obtenção enquanto detendo uma posição de venda existente. O que esperar no Roboforex MT5 O sistema de compensação nativa introduzido no MT5 não era bastante o que os comerciantes esperavam intuitivamente, especialmente o negociante de forex que sempre achava garantir suas posições abertas existentes com várias ordens de compra completamente diferentes e as fechou manualmente ou por parada de exploração ou ordem limite. Respondendo a ele problema prejudicial, o MetaQuotes atualizou sua versão MT5 para que cada conta decidisse o sistema de compensação ou hedge. O Roboforex está entre alguns corretores principais diferentes para exigir sobre essa probabilidade de re-revigorar sua base de usuários MT5. Por padrão, a nova conta MT5 na Roborofex poderia optar por sistema de compensação ou hedge e os usuários retornados com o antigo sistema de rede MT5 ainda podem negociar em condições anteriores. RoboForex representante, Anton Ivanov explícito. RoboForex é uma das principais empresas a apresentar a plataforma MetaTrader cinco com o registro de posição de hedge. A partir de agora, nossos compradores usarão a opção de bloqueio com a vantagem de todas as opções diferentes do principal terminal de comércio avançado. Por último, no entanto, menos importante, a opção de bloqueio do MT5 é adicionalmente acessível a alguns grandes corretores de varejo, um deles é o Alpari. Você troca um sistema de comercialização com uma taxa de alta vitória Muitos comerciantes de Forex produzem e aceitam caminhos de comercialismo com altas taxas de ganhos. Você vê comerciantes sondando para eles em fóruns de comercialização. Além disso, como comerciantes em redes de comercialismo social tentando vender essas formas de sistemas de comercialização. Considerando que eles vão funcionar bem para uma quantidade de seu tempo, eles estão com tristeza propensos a falhar rapidamente uma vez que a taxa de vitória cai. Isso parece uma coisa que você já viu antes, infelizmente, isso pode ser de uma conta ao vivo dos comerciantes (ouch). Como você é capaz de maximizar o desempenho uma vez que a medida das praças vai ficar inteligente e manter a maior parte dos lucros, uma vez que as coisas começam a viajar mal Se você é comercialista, uma estratégia de comercialização de alta vitória por conta própria ou seguindo sinais de outra pessoa através de uma rede de comercialismo social ou cópia do corretor Plataforma de comercialização, estes quadrados medem as 2 chaves para o sucesso: Conhecer a medida do quadrado possível para ter sucesso junto com seus negócios. Sabendo uma vez que seu sistema de comercialização está pronto para falhar, antes que ele falhe. Com um sistema de comercialização de alta taxa de vitórias, você poderá detectar falhas do sistema de visão antes que isso aconteça uma vez que a taxa de ganhos começa a quebrar. Se a sua estratégia de comercialização continuamente teve uma alta taxa de vitoria e cada uma de jejum, não será, uma coisa mudou em seu comportamento. Esta mudança é a comunicação que é hora de você alterar, no entanto, você emprega seu sistema. Ou reduza consideravelmente ou pare o comercialismo de forma completa. Usando a técnica subsequente, você poderá virar a curva de equidade para o subsequente (linha vermelha): Este gráfico em cima é de um modelo real de Daticks. A linha azul é a sua conta real retorna. A linha é o que a sua conta retornará se ele estivesse seguindo o estado de negócios do seventieth Win Rate em seu painel de comércio. Então, no entanto, um é bem sucedido com uma estratégia de comercialização de alta vitória Grande questão O agradecimento ao sucesso com uma estratégia de comercialização de alta vitória é mostrar isso antes que ele falhe. Direito, se você reconhecer que sua estratégia existente ganhou continuamente uma taxa de ganhos em cima dos oitenta e, portanto, a taxa de cobrança mais recente atualizada nasceu abaixo disso, é hora de mostrá-la. Você pode perder os lucros futuros talvez. Você pode economizar uma quantidade excessiva de seus ganhos já obtidos, definitivamente. Se continuar a acreditar na estratégia de comercialização, você poderá continuar a comercializar uma vez mais, no entanto, aguarde trocá-la até que a taxa de cobrança seja superior ao seu limite escolhido mais uma vez. Na Daticks, temos uma tendência a usar uma janela de trinta rotas comerciais da taxa de ganhos ao invés de observar toda a informação. Por que podemos usar uma janela rolante Bem, por um lado, ele reage muito mais rápido como resultado de olhar apenas trinta trades ao invés de dizer, cem ou mil trades. Pode levar várias negociações mais perdidas para diminuir consideravelmente a taxa de ganhos se você estiver analisando milhares de negócios. Esse é o tempo que pode causar a perda de quantidades vitais de sua conta. Outro motivo, para uma janela de negociações, é que, se você obteve uma estratégia de comercialização de alta vitória, está chegando a uma alta taxa de ganhos em cada montante (janela rolante). Caso contrário, talvez não seja possível continuar com uma taxa elevada ao longo do tempo. Empregando uma janela rolante, temos uma tendência a medir a medida capaz de ser alertado para uma modificação dentro da estratégia enquanto não aguarda perdas problemáticas para nossa conta. Acima é uma imagem desta taxa de vitória do trader8217s. Temos uma tendência a ignorar essencialmente os trinta trades primários por serem decisivos o comum como resultado da volatilidade deste com uma variedade de negócios de café. O mesmo de uma maneira diferente, temos uma tendência a adotar continuamente o desempenho de todas essas análises. Como você poderá ver em cima de, uma vez que trinta trades (na verdade antes disso), essa taxa de ganhador do comerciante permaneceu em cima ou noitenta até a ponta. Então você observa uma inclinação descendente até terminar em torno de hr. Qual um limite de taxa de vitória totalmente diferente para este comerciante O exemplo em cima mostra o que aconteceria para a frente, o operador desativou a estratégia de comercialização uma vez que a taxa de vitória nasceu abaixo do século sétimo. E se ele tivesse sido mais conservador ANd não desejasse atender pelo séptimo limiar Abaixo é um exemplo do que seria o desempenho, ele o apagou uma vez que a taxa de vitória evolutiva nasceu abaixo do oitavo. Isso teria realmente vestido mais alto para o comerciante. Seus retornos podem ter superado um enorme ganho de cento e sessenta, em vez de um negativo dezoito (perda) que ele realmente praticou. Novamente, a linha mostra a curva de equidade que poderia ter ocorrido se ele seguisse essa estratégia. Quando é esse o melhor momento para usar esse tipo de análise. Um dos principais objetivos deste tipo de interruptor de fechamento é incluí-lo com uma estratégia existente com uma taxa de alta vitória. Se a sua estratégia, ou um método que você está seguindo, tiveram uma taxa de vitoria tradicionalmente alta, e cada um de um jejum que não será, uma coisa modificou com seu comportamento. Como você poderá ver durante este exemplo, adicionar essa questão ao seu comercialismo causará mudanças enérgicas ao seu ganho. É o potencial para mostrar uma estratégia perdedora, particularmente uma com uma alta taxa de vitória, em uma estratégia lucrativa. Como eu mesmo, os agradecimentos ao sucesso com uma estratégia de comercialização de alta vitória são mostrar isso antes que ele falhe. O dólar dos EUA revoltando em mínimos de quatro semanas contra as moedas - moedas às terças (07 de junho) nesta manhã, uma vez que o discurso da presidente do banco central, Janet Yellen, na City of Brotherly Love ontem à noite não jogou uma bóia pelo dólar É meio que voltar a afundar. O índice do dólar, esse registro rastreia a moeda norte-americana de Estados Unidos, seis moedas principais diferentes, subiu 0,1 p. c para o valor de noventa e três 958, no entanto, ainda em breve do baixo nível na noite passada aos números noventa e três, 745, o nível mais baixo desde onze anos. Enquanto isso, Yellen ainda assegurou, dentro da perspectiva para a economia dos EUA, como um todo e o mesmo que o Fed ainda teve a chance de levantar as taxas de juros. No entanto, o presidente da Mulher das Reservas Federais da 1ª mulher não ofereceu novas pistas sobre a ordem temporal da carga por subida de unidades, embora advertiu que a informação de emprego dos EUA no mês passado era insatisfatória. (Veja também: embora frustrado Na informação sobre a força, Rosengren ainda acredita no aumento da taxa de FED. Avalie as expectativas de caminhada pontilhadas neste mês. O dólar dos EUA foi enfatizado, pois a quantidade que o NFP pode reportar no dia da semana mostrou crescimento do trabalho mais lento em mais de 5 anos. , O que resultou em expectativas minguantes de aumento nas taxas de juros dos EUA dentro do futuro próximo. Mesmo antes do discurso de Yellens, na realidade, os comerciantes previram que possam tirar a perspectiva de aumentar as taxas de juros no Fed na reunião do FOMC na próxima semana. Yen, o USD JPY está ficando pior, deslizando zero.3 pc uma vez mais esta manhã em direção a uma figura de 107,31 ienes, embora ainda bastante em cima dos mínimos foram tocados 106,35 relatório NFP pobre pouco depois de os EUA proclamarem no último fim de semana. EUR USD subiu zero .1 pc para uma figura.1361, de volta ao nível alto, onde o melhor nível da sessão anterior era uma posição.1393. Enquanto o GBP USD, essa libra estava lutando contra a optio N resultados, enquanto ganhando Brexit, útil a aquisição adiciona zero.2 p. c a one.4462 uma vez que toca a figura de jautuh para um.4352 mínimos no dia da semana, o nadir mais profundo desde dezesseis. Enquanto o AUD USD aumentou zero.1 p. c para uma variedade de zero.73723 anteriores aos resultados da instituição financeira de política da Austrália (RBA) esta tarde. Dólar pode cair uma vez mais De acordo com Kathy Lien, especialista econômica em gestão de qualidade de metal em uma nota muito para a Reuters, o declínio no dólar dos EUA, uma vez que o discurso de Yellen, na noite de ontem, enunciado não é muito importante, no entanto, a advertência de Yellen na informação de emprego combinada com O outono nas expectativas do mercado de carga por unidade aumenta o Fed em julho, pode ser um elemento que o dólar despojou mais uma vez. Aprenda como negociar usando estratégias construídas para gerar ganhos semanais consistentes e semanais. (Nunca foi mais fácil) Para suporte ao cliente: Aviso de responsabilidade do governo dos Estados Unidos - Forex, futuros, ações e negociação de opções não é apropriado para todos. Existe um risco substancial de perda associada à negociação desses mercados. Perdas podem e vão ocorrer. Nenhum sistema ou metodologia já foi desenvolvido que pode garantir lucros ou garantir a ausência de perdas. Nenhuma representação ou implicação está sendo feita que usando a metodologia ou sistema de Conceptos de Negociação ou as informações nesta carta gerarão lucros ou garantirão a partir de perdas. RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTIFICADAS LIMITAÇÕES. SEM ENCONTRO UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM NEGÓCIO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO FORAM EXECUTOS, OS RESULTADOS PODEM TER MESMO OU COMPENSADO PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, TAL COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR O LUCRO OU PERDAS SIMILAR AOS MOSTRADOS. Copyright 2017 by Trading Concepts, Inc. Algoritmo genético de WestCron em sistemas de negociação FOREX usando o algoritmo genético para criar estratégia de negociação FOREX rentável. Algoritmo Genético no Sistema de Redes Neurais do Cortex Feedforward Backpropagation Neural Network Aplicação para computação baseada em cálculos baseados em Forex. Este exemplo usa conceitos e ideias do artigo anterior, então leia Algoritmo Genético de Rede Neural em Sistemas de Negociação FOREX primeiro, embora não seja obrigatório. Sobre este texto Antes de tudo, leia o aviso legal. Este é um exemplo de usar a funcionalidade do algoritmo de algoritmo de algoritmo de redes neurônicas do Cortex, não um exemplo de como fazer negócios rentáveis. Eu não sou seu guru, nem eu deveria ser responsável por suas perdas. O software Cortex Neural Networks tem redes neurais nele, e a FFBP que discutimos antes é apenas uma maneira de escolher estratégias de negociação forex. É uma boa técnica, poderosa e quando aplicada corretamente, muito promissora. No entanto, tem um problema - para ensinar a Rede Neural. Precisamos saber o resultado desejado. É bastante fácil de fazer quando fazemos a aproximação de função, nós apenas tomamos o valor real de uma função, porque sabemos o que deveria ser. Quando fazemos a previsão da rede neural. Nós usamos a técnica (descrita em artigos anteriores) de ensinar a Rede Neural na história, novamente, se prevermos, digamos, uma taxa de câmbio, sabemos (durante a formação) qual é a previsão correta. No entanto, quando estamos construindo um sistema de negociação, não temos idéia de qual é a decisão de negociação correta, mesmo que conheçamos a taxa de câmbio. Como fato, temos muitas estratégias de negociação forex que podemos usar em qualquer ponto do tempo e Nós precisamos encontrar um bom - como o que devemos alimentar como o resultado desejado da nossa Rede Neural Se você seguiu o nosso artigo anterior, você sabe, que nos enganamos para lidar com esse problema. Nós ensinamos a Rede Neural a fazer uma previsão de taxa de câmbio (ou índice de taxa de câmbio), e então usamos essa previsão para fazer negociação. Então, fora da parte da rede Neural do programa, tomamos uma decisão sobre a qual a Rede Neural é a melhor. Algoritmos genéticos podem lidar diretamente com este problema, eles podem resolver o problema declarado como encontrar os melhores sinais comerciais. Neste artigo, vamos usar o software Cortex Neural Networks para criar esse programa. Usando Algoritmos Genéticos Algoritmos Genéticos estão muito bem desenvolvidos e muito diversos. Se você quiser aprender tudo sobre eles, sugiro que você use a Wikipedia, pois este artigo é apenas sobre o que o Cortex Neural Networks Software pode fazer. Com o software Cortex Neural Networks. Podemos criar uma Rede Neural que adquire algum valor, digamos, valores de um indicador e produz algum resultado, digamos, sinais de negociação (comprar, vender, manter) e parar a perda, obter níveis de lucro para posições a serem abertas. Claro, se semearmos os pesos desta Rede Neural ao acaso, os resultados comerciais serão terríveis. No entanto, digamos que criamos uma dúzia de tais NNs. Então podemos testar o desempenho de cada um deles, e escolher o melhor, o vencedor. Esta foi a primeira geração de NNs. Para continuar a segunda geração, precisamos permitir que o nosso vencedor procria, mas para evitar a obtenção de cópias idênticas, vamos adicionar alguns números aleatórios aos pesos das suas descendentes. Na segunda geração, temos o nosso vencedor da primeira geração e as cópias imperfeitas (mutadas). Vamos fazer testes novamente. Teremos outro vencedor, o que é MELHOR e qualquer outra Rede Neural na geração. E assim por diante. Simplesmente permitimos que os vencedores criem e eliminem os perdedores, assim como na evolução da vida real, e obteremos nossa Rede Neural de melhor negociação. Sem qualquer conhecimento prévio sobre o que o sistema de negociação (algoritmo genético) deveria ser. Algoritmo Genético da Rede Neural: Exemplo 0 Este é o primeiro exemplo do algoritmo genético. E muito simples. Nós vamos passar por isso passo a passo, para aprender todos os truques que os exemplos a seguir usarão. O código tem comentários em linha, então vamos apenas nos concentrar nos momentos-chave. Primeiro, criamos uma rede neural. É usar pesos aleatórios, e ainda não foi ensinado. Então, no ciclo, fazemos 14 cópias dele, usando a fumagem MUTATIONNN. Esta função faz uma cópia de uma rede neural de origem. Adicionando valores aleatórios de 0 para (no nosso caso) 0,1 para todos os pesos. Mantivemos alças para 15 NN resultantes em uma matriz, podemos fazê-lo, pois o identificador é apenas um número inteiro. A razão pela qual usamos 15 NNs não tem nada a ver com a negociação: o software Cortex Neural Networks pode traçar até 15 linhas em um gráfico simultaneamente. Podemos usar diferentes abordagens para o teste. Primeiro, podemos usar o conjunto de aprendizagem, tudo ao mesmo tempo. Em segundo lugar, podemos testar, digamos, 12000 resores (de 100000), e caminhar pelo conjunto de aprendizagem, do começo ao fim. Isso tornará o know-how diferente, pois buscaremos redes de redes neuronais que sejam rentáveis em qualquer parte de dados, e não apenas em todo o conjunto. A segunda abordagem pode nos dar problemas, se a mudança de dados, desde o início até o fim. Em seguida, a rede evoluirá, obtendo a capacidade de trocar no final do conjunto de dados e perdendo a capacidade de trocar no seu início. Para resolver esse problema, vamos levar aleatoriamente 12000 fragmentos de registros de dados e alimentá-lo para a Rede Neural. É simplesmente um ciclo sem fim, já que 100000 ciclos nunca serão alcançados em nossa velocidade. Abaixo, adicionamos uma criança para cada rede, com pesos ligeiramente diferentes. Note-se que 0,1 para o tange de mutação não é a única escolha, como fato de fato, mesmo este parâmetro pode ser otimizado usando o algoritmo genético. NNs recém-criados são adicionados após 15 existentes. Desta forma, temos 30 NNs em uma matriz, 15 antigos e 15 novos. Então, vamos fazer o próximo ciclo de testes e matar perdedores, de ambas as gerações. Para fazer testes, aplicamos a Rede Neural aos nossos dados, para produzir saídas, e depois chamar a função Test, que usa essas saídas para simular a negociação. Os resultados da negociação são usados para desidir, quais NNs são melhores. Usamos um intervalo de registros nLearn, de nStart para nStart nLearn, onde nStart é um ponto aleatório dentro do conjunto de aprendizado. O código abaixo é um truque. A razão pela qual usamos é ilustrar o fato de que o algoritmo genético pode criar algoritmos genéticos. Mas não será necessariamente o melhor, e também, para sugerir, que podemos melhorar o resultado, se implicarmos algumas limitações ao processo de aprendizagem. É possível que nosso sistema comercial funcione muito bem em negócios longos, e muito pobre em curto, ou vice-versa. Se, digamos, os negócios longos são muito bons, esse algoritmo genético pode ganhar, mesmo com grandes perdas em transações curtas. Para evitá-lo, atribuímos mais peso a negócios longos em trocas ímpares e curtas em ciclos pares. Este é apenas um exemplo, não há garantia, que irá melhorar alguma coisa. Mais sobre isso abaixo, em discussão sobre correções. Tecnicamente, você não precisa fazê-lo, ou pode fazê-lo de forma diferente. Adicione lucro a uma matriz ordenada. Ele retorna uma posição de inserção, então usamos essa posição para adicionar identificadores de rede Neural, aprendendo e testando lucros para arrays não classificados. Agora, temos dados para a Rede Neural atual no mesmo índice de matrizes que seu lucro. A idéia é chegar a uma série de NNs, ordenados por rentabilidade. Como a matriz é classificada por lucro, para remover 12 das redes, que são menos rentáveis, precisamos apenas remover NNs 0 a 14 As decisões de negociação são baseadas no valor do sinal da Rede Neural, deste ponto de vista o programa é idêntico aos exemplos de Artigo anterior. FOREX Estratégia de negociação: exemplo de discussão 0 Em primeiro lugar, vamos examinar os gráficos. O primeiro gráfico para o lucro durante a primeira iteração não é bom, como seria de esperar, a Rede Neural perde dinheiro (imagem evolution00gen0.png copiado após a primeira iteração da pasta de imagens): a imagem com lucro no ciclo 15 é melhor, às vezes , O algoritmo genético pode aprender muito rápido: no entanto, observe a saturação em uma curva de lucro. É interessante também olhar para a forma como os lucros individuais mudam, tendo em mente, esse número de curva, digamos, 3 nem sempre é para a mesma Rede Neural. Como eles estão nascendo e terminaram o tempo todo: note também que o pequeno sistema de negociação automatizado forex é pobre em transações curtas e muito melhor em longos, o que pode ou não estar relacionado ao fato de que o dólar estava caindo em comparação com Euro durante esse período. Também pode ter algo a ver com os parâmetros do nosso indicador (talvez, precisamos de um período diferente para shorts) ou a escolha de indicadores. Aqui está o histórico após 92 e 248 ciclos: para nossa surpresa, o algoritmo genético falhou completamente. Procuremos descobrir o porquê, e como ajudar a situação. Em primeiro lugar, nenhuma geração deveria ser melhor do que a anterior. A resposta é não, pelo menos não dentro do modelo que usamos. Se tomarmos TODAS as aprendizagens definidas de uma só vez, e usamos repetidamente para ensinar nossos NNs, então sim, eles melhorarão em cada geração. Mas, em vez disso, tomamos fragmentos aleatórios (12000 registros no tempo) e os usamos. Duas perguntas: por que o sistema falhou em fragmentos aleatórios de conjunto de aprendizado e por que não usamos todo o conjunto de aprendizado bem. Para responder a segunda pergunta, eu fiz. NNs funcionou muito - no aprendizado definido. E eles falharam no conjunto de testes, pelo mesmo motivo que falha quando usamos o aprendizado da FFPB. Para dizer de maneira diferente, nossos NNs se especializaram demais, eles aprenderam a sobreviver no ambiente ao qual eles estão acostumados, mas não fora dele. Isso acontece muito na natureza. A abordagem que tomamos em vez disso foi destinada a compensar isso, ao forçar NNs a ter um bom desempenho em qualquer fragmento aleatório do conjunto de dados, de modo que, espero, eles também possam realizar em um conjunto de testes desconhecido. Em vez disso, eles falharam tanto no teste quanto no conjunto de aprendizado. Imagine animais, vivendo em um deserto. Muito sol, sem neve. Este é um mercado metafor para rizing, pois os nossos dados NNs desempenham o papel de meio ambiente. Os animais aprenderam a viver em um deserto. Imagine animais, que vivem em clima frio. Neve e sem sol. Bem, eles se ajustaram. No entanto, em nosso experimento, colocamos aleatoriamente nossos NNs em um deserto, na neve, na água, nas árvores. Apresentando-lhes diferentes fragmentos de dados (aumentando aleatoriamente, caindo, plano). Os animais morreram. Ou, de modo diferente, selecionamos a melhor Rede Neural para o conjunto de dados aleatórios 1, que, digamos, era para o mercado em expansão. Em seguida, apresentamos, aos vencedores e seus filhos, uma queda dos dados dos mercados. NNs funcionou mal, nós melhoramos os melhores artistas, talvez, uma das crianças mutantes, que perderam a capacidade de negociar no mercado em expansão, mas conseguiram ter capacidade para lidar com a queda de um. Então, voltamos a mesa novamente e, novamente, conseguimos o melhor desempenho - mas melhor entre os mais pobres. Nós simplesmente não damos a nossos NNs chances de se tornarem universais. Existem técnicas que permitem ao algoritmo genético aprender novas informações sem perder o desempenho em informações antigas (afinal, os animais podem viver no verão e no inverno, certo, então a evolução é capaz de lidar com mudanças repetitivas). Podemos discutir essas técnicas mais tarde, embora este artigo seja mais sobre o uso do software Cortex Neural Networks. Do que sobre a construção de um sistema de negociação automatizado forex bem sucedido. Algoritmo Genético da Rede Neural: Exemplo 1 Agora é hora de falar sobre correções. Um algoritmo genético simples que criamos durante o passo anterior tem duas falhas principais. Primeiro, não conseguiu negociar com lucro. Está tudo bem, podemos tentar usar sistema parcialmente treinado (foi lucrativo no início). The second flaw is more serious: we have no control over things, that this system does. For example, it may learn to be profitable, but with huge drawdowns. It is a well known fact, that in real life, evolution can optimize more than one parameter simultaneously. For example, we can get an animal, that can run fast AND be resistant to cold. Why not to try doing the same in our forex automated trading system . Thats when we use corrections, which are nothing but the set of additional punishments. Say, our system trades with drawdown 0.5, while we want to confirm it to 0 - 0.3 interval. To tell the system that it made a mistake, we decrease its profit (one used to determine, which genetic algorithm won) to the degree, that is proportional to the size of DD. Then, the evolution algorithm takes care of the rest. There are few more factors, that we want to take into consideration: we may want to have more or less equal number of buy and sell operations, we want to have more of profitable operations, then of failures, we may want the profit chart to be linear and so on. In evolution01.tsc we implement a simple set of corrections. First of all, we use some large number for an initial correction value. We multiply it to a small (usually, between 0 and 1) values, depending on the punishment we want to apply. Then we multiply our profit to this correction. As the result, profit is corrected, to reflect how much the genetic algorithm corresponds to our other criteria. Then we use the result to find a winner Neural Network . FOREX Trading Strategy: Discussing example 1 Example 1 works much better, than example 0. During first 100 cycles, it learned a lot, and profit charts look reassuring. However, as in example 0, long trades are much more profitable, which most likely means that there is a problem in our approach. Nevertheless, the system found a balance between couple of contradictory initial conditions: There is some positive dynamics both in learning set and, more important, in testing set. As for further learning, at cycle 278 we can see, that our system got overtrained. It means, we still have progress on learning set: But testing set shows weakness: This is a common problem with NNs: when we teach it on learning set, it learns to deal with it, and sometimes, it learns too well - to the degree, when it looses performance on testing set. To deal with that problem, a traditional solution is used: we keep looking for the Neural Network . that performs best on testing set, and save it, overwriting previous best one, every time new peak is reached. This is the same approach, we used in FFBP training, except, this time we have to do it ourselves (adding code, that looks for a best Neural Network on a testing set, and calling SAVENN, or exporting weights of Neural Network to a file). This way, when you stop your training, youll have the best performer ON TESTING SET saved and waiting for you. Note also, that it is not the max. profit you are after, but optimal performance, so consider using corrections, when looking for a best performer on a testing set. Genetic Algorithm for FOREX Technical Analysis: Where now After you got your winner Neural Network . you can follow the steps, described in previous article, to export weights of that Neural Network . and then to use them in your real time trading platform, like Meta Trader, Trade Station and so on. Alternatively, you can focus on other ways of optimizing the Neural Network . unlike with FFBP algorithm, here you can get avay from using learning and testing sets, and move sequential learning. Download Cortex Order Cortex View Price List Visibility is very important for this site. If you like it please link to this URL
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